Opis rozwiązania

Głównym celem naszej analizy było porównanie danych z roku 2014 oraz 2018. Chcieliśmy zbadać kto, kiedy i w jaki sposób korzysta z rowerów miejskich w Nowym Jorku. W tym celu przetwarzaliśmy dane z 2 lat za pomocą pakietu dplyr oraz prezentowaliśmy wyniki w postaci wykresów generowanych przy pomocy biblioteki ggplot2. Ponadto wykorzystaliśmy pakiety plotly oraz shiny w celu stworzenia interaktywnych wykresów oraz aplikacji webowej z mapą. W dalszej części prezentacji przedstawiamy wyniki naszych badań, które zostaną omówione podczas zajęć.

Głównymi użytkownikami są mężczyźni.

Wśród mężczyzn i kobiet większość użytkowników to osoby w średnim wieku.

Przeważnie z rowerów korzystają subskrybenci, głównie w dni robocze.

Najpopularniejsze godziny przejażdżek to ~9 i ~17 (godziny pracy w tygodniu).

W weekendy zanotowano większą aktywność ludzi bez subskrybcji.
W odróznieniu od dni roboczych, ludzie chętniej wybierają się na przejażdzki w południe.

Możemy zauważyć, że częstotliwość korzystania z poszczególnych stacji nie zmieniła się w ciągu analizowanych lat.
Pomimo dodania nowych stacji w 2018 roku, natężenie wypożyczania rowerów jest wciąż największe w centrum Manhattanu.

Nie wiedzieliśmy jak zapisać prezentację ze wstawką z shiny, więc wysyłamy statyczną wersję. Na zajęciach będziemy pracować już z dynamiczną prezentacją z działającą aplikacją oraz dodamy kilka komentarzy i wniosków od siebie.

## PhantomJS not found. You can install it with webshot::install_phantomjs(). If it is installed, please make sure the phantomjs executable can be found via the PATH variable.
Shiny applications not supported in static R Markdown documents

Shiny applications not supported in static R Markdown documents